Здравствуйте! Есть идея для проекта, но из-за того что опыта маловато, хотел бы узнать у знающих какие нибудь идеи насчёт реализации. Сам проект связан с производством. Было бы интересно что-нибудь на основе анализа изображений сделать (то же состояние техники обследовать). Какие модули использовать и примерное направление на реализацию. Спасибо.
Эта задача не для ардуино.
И вообще - производство и ардуино лучше не мешать в кучу.
ИМХО
2 лайка
Анализ изображений на производстве делается полноценным компьютером.
Из плат Ардуино анализ изображений потянут разве что Дуе, Тенси4.2 и Потента, но две последние платы стоят заоблачных денег (больше чем одноплатник Расберри) и недоступны в РФ сейчас.
наверно 4.1
Значит перепутал.
зря тока буквы тратите, пока у ТС тока, - “Паки, паки, иже херувимы”.
Ну все же не совсем так. Что называть “зрением”? Есть адаптация библиотеки симуляции нейросетей для очень простых контроллеров. В пределе - даже 8ми битных.
Правильно поставленная задача и правильно построенная и обученная сеть - вполне способна эффективно работать даже на очень простом контроллере и уж точно спокойно - на АРМ-ах.
Далее мы упираемся в скорость получения информации от камеры - и вот тут, как раз, важно правильно ставить задачу. При работе с очень низкими разрешениями можно на примитивном контроллере и камере (и вообще на комплексе датчиков) сделать очень много разных полезных инструментов.
Но это задача для небольшой исследовательской группы. Нужен спец по МК, спец по нейросетям, особенно с целочисленными весами. Спец по периферии. Реально группа из 4-5 программистов и один пробивной менеджер. Можно многого добиться, как стартапу.
Жаль мне уже лет много и я на такие подвиги не способен!
Сама ниша разработки узкая - нейросети на микро-контроллерах, для производства. Способы решения - проектируем сеть, которая потом будет запускаться на какой-нить РП, или СТМ.
Строим выборки для обучения, обучаем на нормальных арендованный мощностях. И ведь не обязательно говорить только о камерах, Интереснее строить сеть на комплексах датчиков. Целые поля исследований открываются!
…сорри. “Остапа - понесло!” 
1 лайк
интересно, сколько времени было потрачено на создание этого ролика…Бекмамбетову Крафтвэй девайс для его картины собирал, а тут на чём сделали?